La technologie d’INSAR permet d’obtenir des informations sur le sol
L’interférométrie par radar à synthèse d’ouverture (INSAR) fait appel à des satellites en orbite autour de la Terre pour recueillir des images radars de sa surface. Contrairement à la lumière visible ou infrarouge, les ondes radars pénètrent la majorité des nuages et sont efficaces même dans l’obscurité. Les images radars d’une même zone sont recueillies lors de deux passages ou plus du satellite et les résultats sont comparés afin de déterminer si des changements sont présents. Ce mouvement peut être décrit comme une « représentation », non pas de la surface de la terre, mais de l’ampleur de son mouvement ou de sa déformation dans l’intervalle de temps séparant la prise des deux images.
Souvent, les données d’INSAR servent d’outil d’alerte rapide. En effet, elles permettent de cibler les zones où se trouvent des problèmes potentiels que les équipes sur le terrain peuvent aller vérifier.
Des agences telles que la NASA et l’Agence spatiale européenne (ESA) mettent gratuitement à disposition du public une quantité considérable de données satellites d’INSAR. Cependant, le problème avec ces données gratuites, c’est que leur résolution est souvent plus basse que les données disponibles commercialement.
Étudier les données du passé pour envisager le futur
L’un des avantages de l’INSAR et des autres technologies par satellite, c’est qu’il existe des données des années précédentes. Ainsi, si des signes de déformation commencent à apparaître sur un ouvrage, par exemple un barrage, il est possible de vérifier les données antérieures (p. ex., des deux dernières décennies) afin d’évaluer la situation à ce moment. En cas de changements majeurs, le contraste entre les données du passé et celles du présent permettra de dégager des tendances et d’obtenir un aperçu de l’avenir.
Nouvelles informations grâce à l’intelligence artificielle
Étant donné le grand volume de données disponible grâce à l’imagerie satellite, il peut s’avérer difficile d’y voir clair et de cibler les informations pertinentes. Comme c’est maintenant le cas pour plusieurs processus d’affaires, les technologies d’intelligence artificielle (IA), combinées aux connaissances d’analystes chevronnés, permettent d’isoler les informations utiles parmi la profusion de données disponibles.
