De predictive twin is er in alle soorten en maten. Het is een virtuele 3D-weergave van een product, gebouw of zelfs een stad, gekoppeld aan de actualiteit. De actuele omstandigheden worden geleverd door sensoren en andere dataleveranciers die alle denkbare data aan input kunnen leveren. Niet alleen voor de hand liggende data zoals we die kennen uit ons eigen huis, zoals temperatuur en luchtvochtigheid, maar ook heel gespecificeerde data: denk aan de frequentie waarmee een deur is geopend, of aan de totale kracht die een aanlegpaal in de haven tijdens zijn levensduur heeft opgevangen. Op deze manier kan een predictive twin voorspellingen doen over het gedrag van zijn fysieke twin, waardoor er betere beslissingen gemaakt kunnen worden.
Door deze realtime koppeling bestaat er op elk moment een digitale tweeling van een voorwerp, systeem of proces in onze echte wereld. Mark van den Brink is Digital Lead bij WSP en beschouwt vanuit die rol de opkomst van de predictive twins als baanbrekend. Mark: “De voordelen van het aan elkaar koppelen van de fysieke en digitale wereld zijn legio. Denk aan het verhogen van de efficiëntie in de bouw tot het optimaliseren van toeleveringsketens, het voorspellen en plannen van onderhoud van activa en het verminderen van verkeersopstoppingen. Om de voordelen optimaal te benutten, is het van belang om de systemen en gegevens binnen één (eco)systeem aan elkaar te koppelen.”
Van den Brink benadrukt dat het gebruik van een predictive twin op vrijwel elke schaal toepasbaar is, zolang alle data maar in één systeem wordt verwerkt. “Op grote schaal kun je denken aan een complete haven, waarvan het 3D-model van input wordt voorzien door tienduizenden sensoren. Waar ligt een stuk vrije kade voor die olietanker die over precies 33 minuten komt binnenvaren, en wat is de precieze impact van die tropische storm geweest op steiger X? Een volledig uitgewerkte twin zorgt er bovendien voor dat alle transportsystemen in zo’n haven volledig gerobotiseerd kunnen werken.”
Op kleine schaal kan gedacht worden aan een klein gebouw. Mark legt uit: “Beeld je een huis in 3D in, waarin honderden sensoren alles meten, en klimaatregeling aan de hand van die data wordt aangestuurd. Maar denk verder dan alleen reactieve aansturing; een goede predictive twin kan keurig voorspellen op welk tijdstip het klimaat moet worden aangepast. Verzamelen zich elke ochtend om tien uur in de kantine achttien medewerkers? Dan kan om kwart voor tien een optimaal klimaat gecreëerd worden. Het is maar één klein voorbeeld; ik kan er honderden opnoemen en er zijn er wel duizenden.”
Duurzaamheid en circulariteit
Deze ontwikkeling heeft vergaande gevolgen voor circulariteit, duurzaamheid en de rol van een engineer. Mark: “In de huidige tijd zien we het ontwerpen van een gebouw als belangrijkste taak van een engineer. Echter, we bewegen ons naar een tijd waarin dat proces slechts het begin van zijn of haar taak is. Dankzij predictive twins kunnen we uitstekend het proces van onderhoud, adaptie, vervanging en hergebruik met grote precisie leiden. Hoe vaak is een deur open en dicht gegaan? Hoe is de vochtigheid in de geïsoleerde spouw? Maar, nog interessanter: doordat we van elk onderdeel precies weten wat de staat er van is, kunnen we de onderdelen op het einde van de levensduur van het gebouw, gemakkelijk hergebruiken.”
