Siden 2020 har WSP på oppdrag fra Jernbanedirektoratet jobbet med å utvikle nye metoder for å bedre forutse trender og utviklingstrekk som kan påvirke jernbanens fremtidsutsikter frem mot 2050. Dette gjøres ved å systematisk og kontinuerlig overvåke trender og drivkrefter ved bruk av stordata- og maskinlæringsteknikker.
Ved å bruke kunstig intelligens som maskinlæring i tillegg til mer tradisjonelle og menneskestyrte modeller muliggjør man analyser av mye større datamengder. En maskin klarer også å fange opp mønstre og trender som de tradisjonelle transportmodellene ikke klarer. Stordata og analyser ved hjelp av maskinlæring gjør også at det er mulig å identifisere trender som er basert på menneskelige verdier og atferd.
Ved å bruke maskinlæring på stordata har man anslått en 10 % høyere nøyaktighet på å forklare reisemiddelvalget enn ved bruk av tradisjonelle transportmodeller.
Resultatet danner grunnlag for Jernbanedirektoratets innspill og anbefalinger til Nasjonal transportplan, strategier, konseptvalgutredninger og andre større utredninger.
